El Corazón de un LLM: Creatividad vs. Precisión
La ingeniería de prompts es el arte de guiar a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM). En su núcleo, esto implica ajustar el delicado equilibrio entre generar respuestas creativas y diversas, y producir resultados predecibles y precisos. Esta sección te permite explorar interactivamente cómo los parámetros clave del modelo (Temperatura, Top-K, Top-P) influyen en este equilibrio.
Explicación Dinámica
Equilibrio Moderado
Con una configuración equilibrada, el modelo evita las respuestas más improbables pero aún tiene la libertad de generar texto interesante y variado sin ser demasiado predecible o excesivamente aleatorio. Es un buen punto de partida para la mayoría de las tareas.
Distribución de Probabilidad de Tokens
El Arsenal de Técnicas de Prompting
Dominar la ingeniería de prompts requiere conocer un conjunto diverso de técnicas. Cada una tiene un propósito específico, desde dar instrucciones simples hasta guiar al modelo a través de complejos procesos de razonamiento. Explora estas categorías para descubrir cómo y cuándo usar cada técnica.
Aplicaciones Prácticas: Código
Los LLMs son asistentes de codificación increíblemente poderosos. Pueden generar código desde cero, explicar fragmentos complejos, traducir entre lenguajes e incluso ayudar a depurar errores. Observa cómo un prompt bien diseñado puede acelerar drásticamente el ciclo de vida del desarrollo de software.
Checklist de Mejores Prácticas
La excelencia en la ingeniería de prompts se basa en principios sólidos. Esta lista de verificación resume las prácticas más importantes para crear prompts efectivos, robustos y eficientes. Haz clic en cada punto para expandir y ver más detalles.